
ویژگی های محصول
برآورد صحیح جریان (دبی) در رودخانه ها یکی از مهمترین موارد در مطالعات هیدرولوژیکی، هیدرولیکی و مهندسی رودخانه بشمار می آید و عملاً بدین چنین داده هایی انجام پروژه های ساماندهی رودخانه ها، برآورد جریان زیست محیطی، تخمین دبی با دوره بازگشتهای مختلف و نیز طراحی سرریز سدها و حجم مخازن سدها میسر نخواهد گردید. تاکنون روشهای مختلفی برای برآورد میزان جریان خروجی از حوضه ها ارائه شده است که از مهمترین آنها میتوان به مدلهای بارش-رواناب، روابط تجربی، مدلهای مفهومی (Conceptual) و مدلهای مبتنی بر داده (مانند روشهای مبتنی بر شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک) اشاره نمود. استفاده از مدلهای بارش-رواناب نیازمند داده های متعددی همچون: بارش، پوشش گیاهی، نقشه خاک، نقشه توپوگرافی میباشند که فراهم نمودن آنها در بسیاری از حوضه به راحتی امکان پذیر نیست.
برخلاف مدلهای بارش-رواناب مدلهای مبتنی بر داده همچون شبکه عصبی دارای محدودیتهای مذکور نمیباشند و تنها با یافتن ارتباط بین متغیرهای ورودی و خروجی سعی در شناسائی رفتار هیدرولوژیکی حوضه مینمایند. چنین مدلهایی دارای مفهوم فیزیکی نبوده و به صورت یک جعبه سیاه عمل می نمایند. شبکههای عصبی مصنوعی یا شبکههای عصبی صناعی (Artificial Neural Networks – ANN) یا به زبان سادهتر شبکههای عصبی سیستمها و روشهای محاسباتی نوین برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیشبینی پاسخهای خروجی از سامانههای پیچیده هستند. ایدهٔ اصلی این گونه شبکهها تا حدودی الهامگرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی برای پردازش دادهها و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش میباشد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است.
این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوقالعاده بهمپیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسئله با هم هماهنگ عمل میکنند و توسط سیناپسها (ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل میکنند. در این شبکهها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلولها میتوانند نبود آن را جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکهها قادر به یادگیریاند.
با توجه به اهمیت چنین داده های دبی در مطالعات سیلاب، هیدرولوژی، منابع آب، بیلان و . . . تیم علمی آکادمی علمی آموزشی هیدرولرنینگ اقدام به تهیه دوره آموزشی “برآورد رواناب خروجی از حوضه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)” نموده است.
در این دوره آموزشی و با یک مثال کاربردی نحوه برآورد سری زمانی دبی با استفاده از داده های بارش و تبخیروتعرق و بر اساس مفهوم شبکه عصبی در محیط نرم افزار MATLAB آموزش داده شده است. در این آموزش کاربردی به تشریح تمامی جزئیات مربوط به داده های ورودی و تنظیمات مربوط به ساخت شبکه عصبی پرداخته شده است. داده های مورد استفاده در این پژوهش در مقیاس ماهانه بود و برای حوضه آبریز کورکورسر مازندران می باشد.
پس از این این دوره آموزشی کاربر به راحتی قادر خواهد بود تا برای حوضه موردنظر خود اقدام به شبیه سازی رواناب بر اساس متغیرهای ورودی نماید. همچنین ساختار آموزش به شکلی است که از آن میتوان برای شبیه سازی هر مولفه ای (مانند: تبخیر و تعرق، رطوبت، بارش، جریان زیرسطحی، دما و . . .) استفاده نمود.
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهدوره های مرتبط
آموزش مدلسازی دوبعدی سیلاب در یک ناحیه شهری با استفاده از مدل HEC-RAS 5
در این دوره آموزشی تمامی جزئیات مربوط به نحوه مدلسازی دو بعدی با نسخه جدید HEC-RAS ارائه شده و با مطالعه این دوره آموزشی کاربران به راحتی می توانند اقدام به مدلسازی پروژه خود نمایند.
آموزش شبیهسازی سه بعدی سرریز جانبی نوک اردکی (Labyrinth) با Fluent
در این دوره آموزشی به تشریح سرریزهای نوک اردکی با مدل FLUENT پرداخته شده و جزئیات کامل مدلسازی اعم از: نحوه ساخت فایل هندسی در محیط Gambit، وارد نمودن داده های هندسی به محیط Fluent ، ساخت شبکه محاسباتی، تنظیم شرایط مرزی بالادست و پائین دست سازه، انتخاب روش حل و تعیین گامهای زمانی، اجرای مدل به صورت سه بعدی، نمایش گرافیکی و جدولی نتایج، ارائه شده است (مدت زمان کل دوره آموزشی، حدود ۳ ساعت می باشد).
آموزش کاربردی نرم افزار Seep/W
در این آموزش کاربردی که به زبان انگلیسی و توسط دکتر Lori تهیه شده، آموزشی کامل در مورد نحوه مدلسازی میزان جریان عبوری از بدنه یک سد خاکی ارائه شده است.
در صورت بروز هر گونه مشکل با آدرس زیر تماس حاصل نمائید تا شما را راهنمائی کنیم. چنانچه با خطای پرداخت روبرو شدید یکی از علتهای اصلی میتواند سرعت پائین اینترنت شما باشد.
آکادمی هیدرولرنینگ
hydrolearninginfo@gmail.com
آموزش کاربردی نرم افزار Slope / W
در این آموزش کاربردی که به زبان انگلیسی و توسط دکتر Lori تهیه شده، آموزشی کلی در مورد نحوه مدلسازی و تحلیل پایداری شیب ها ارائه شده است.
در صورت بروز هر گونه مشکل با آدرس زیر تماس حاصل نمائید تا شما را راهنمائی کنیم. چنانچه با خطای پرداخت روبرو شدید یکی از علتهای اصلی میتواند سرعت پائین اینترنت شما باشد.
آکادمی هیدرولرنینگ
hydrolearninginfo@gmail.com
آموزش نحوه دستیابی به بانک اطلاعاتی HydroSheds
در این آموزش کاربردی به بررسی نحوه دانلود داده ( مانند مدل ارتفاعی رقومی، شبکه آبراهه ها، مرز حوضه های آّبریز) از بانک اطلاعاتی HydroSheds پرداخته شده است. این داده های برای استفاده در حوضه های فاقد آمار بسیار ارزشمند است.
آموزش کاربردی نحوه دانلود DEMهای ۹۰متری SRTM
در این ویدئوی آموزشی روشهای مختلف دسترسی به DEMهای ۹۰ متری SRTM شرح داده شده است و کاربران محترم می توانند پس از مشاهده این ویدئوی آموزشی به راحتی برای حوضه مورد مطالعه خود اقدام به دانلود DEM نمایند.
قوانین ثبت دیدگاه