
ویژگی های محصول
برآورد صحیح جریان (دبی) در رودخانه ها یکی از مهمترین موارد در مطالعات هیدرولوژیکی، هیدرولیکی و مهندسی رودخانه بشمار می آید و عملاً بدین چنین داده هایی انجام پروژه های ساماندهی رودخانه ها، برآورد جریان زیست محیطی، تخمین دبی با دوره بازگشتهای مختلف و نیز طراحی سرریز سدها و حجم مخازن سدها میسر نخواهد گردید. تاکنون روشهای مختلفی برای برآورد میزان جریان خروجی از حوضه ها ارائه شده است که از مهمترین آنها میتوان به مدلهای بارش-رواناب، روابط تجربی، مدلهای مفهومی (Conceptual) و مدلهای مبتنی بر داده (مانند روشهای مبتنی بر شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک) اشاره نمود. استفاده از مدلهای بارش-رواناب نیازمند داده های متعددی همچون: بارش، پوشش گیاهی، نقشه خاک، نقشه توپوگرافی میباشند که فراهم نمودن آنها در بسیاری از حوضه به راحتی امکان پذیر نیست.
برخلاف مدلهای بارش-رواناب مدلهای مبتنی بر داده همچون شبکه عصبی دارای محدودیتهای مذکور نمیباشند و تنها با یافتن ارتباط بین متغیرهای ورودی و خروجی سعی در شناسائی رفتار هیدرولوژیکی حوضه مینمایند. چنین مدلهایی دارای مفهوم فیزیکی نبوده و به صورت یک جعبه سیاه عمل می نمایند. شبکههای عصبی مصنوعی یا شبکههای عصبی صناعی (Artificial Neural Networks – ANN) یا به زبان سادهتر شبکههای عصبی سیستمها و روشهای محاسباتی نوین برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیشبینی پاسخهای خروجی از سامانههای پیچیده هستند. ایدهٔ اصلی این گونه شبکهها تا حدودی الهامگرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی برای پردازش دادهها و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش میباشد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است.
این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوقالعاده بهمپیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسئله با هم هماهنگ عمل میکنند و توسط سیناپسها (ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل میکنند. در این شبکهها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلولها میتوانند نبود آن را جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکهها قادر به یادگیریاند.
با توجه به اهمیت چنین داده های دبی در مطالعات سیلاب، هیدرولوژی، منابع آب، بیلان و . . . تیم علمی آکادمی علمی آموزشی هیدرولرنینگ اقدام به تهیه دوره آموزشی “برآورد رواناب خروجی از حوضه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)” نموده است.
در این دوره آموزشی و با یک مثال کاربردی نحوه برآورد سری زمانی دبی با استفاده از داده های بارش و تبخیروتعرق و بر اساس مفهوم شبکه عصبی در محیط نرم افزار MATLAB آموزش داده شده است. در این آموزش کاربردی به تشریح تمامی جزئیات مربوط به داده های ورودی و تنظیمات مربوط به ساخت شبکه عصبی پرداخته شده است. داده های مورد استفاده در این پژوهش در مقیاس ماهانه بود و برای حوضه آبریز کورکورسر مازندران می باشد.
پس از این این دوره آموزشی کاربر به راحتی قادر خواهد بود تا برای حوضه موردنظر خود اقدام به شبیه سازی رواناب بر اساس متغیرهای ورودی نماید. همچنین ساختار آموزش به شکلی است که از آن میتوان برای شبیه سازی هر مولفه ای (مانند: تبخیر و تعرق، رطوبت، بارش، جریان زیرسطحی، دما و . . .) استفاده نمود.
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهدوره های مرتبط
آموزش جامع و کاربردی مدل یک بعدی و دو بعدی HEC-RAS
در این بسته آموزشی تمامی جزئیات مربوط به مدلسازی هیدرولیکی با استفاده از مدل یک بعدی و دو بعدی نرم افزار HEC-RAS و با پروژه های کاربردی ارائه شده است. این بسته آموزشی مجموعه ای بی نظیر از تمامی ویدئوهای آموزشی آکادمی هیدرولرنینگ با مدل HEC-RAS می باشد. با مطالعه این بسته آموزشی، کاربران می توانند به این مدل تسلط کامل پیدا کرده و برای مقاصد علمی و کاری خود از آن استفاده نمایند.
آموزش مدلسازی سرریزهای زیگزاگی با Flow-3D
در این دوره آموزشی کاربردی به مدلسازی جریان عبوری از روی سرریزهای زیگزاگی با استفاده از مدل FLOW-3D پرداخته شده است. همراه این دوره آموزشی داده های اتوکدی و داده های آزمایشگاهی نیز ارائه شده است.
آموزش کاربردی مدلسازی عددی با استفاده از Flow-3D
در این دوره کاربردی به آموزش مقدماتی در مورد نصب نرم افزار و نحوه ساخت یک مدل هیدرولیکی (مدلسازی جریان عبوری از اطراف پایه پل) پرداخته شده است.
آموزش کاربردی مدلسازی آبشستگی پلها با HEC-RAS
در این دوره آموزشی کاربردی به بررسی معادلات حاکم بر پدیده آبشستگی، نحوه تعریف عرشه، پایه های میانی و کناری پل، اجرای مدل هیدرولیکی HEC-RAS و نحوه خروجی گرفتن از آن پرداخته شده است.
آموزش کاربردی مدلسازی شکست سد با مدل HEC-RAS
در این دوره کاربردی به آموزش مدلسازی هیدرولیکی شکست سد در مدل HEC-RAS پرداخته شده است. ارائه جزئیات مربوط به روشها و معادلات موردنیاز برای محاسبه پارامترهای شکست نیز از دیگر ویژگی های این دوره آموزشی می باشد.
آموزش کاربردی مدلسازی پل در HEC-RAS
در این آموزش ابتدا به بررسی مفاهیم هیدرولیکی و معادلات حاکم بر نحوه مدلسازی در مدل یک بعدی HEC-RAS پرداخته شده و سپس در قالب یک مثال کاربردی، جزئیات مربوط به تعریف عرشه پل، پایه های پل، دیواره های هادی، پلهای طاقی شکل شرح داده شده است.
قوانین ثبت دیدگاه