پردازش داده های برداری و رستری در MATLAB

 

یکی از قابلیتهای قابل توجه نرم افزار MATLAB توانائی آن در تحلیل اطلاعات مکانی است و در صورتیکه کاربر از مهارتهای برنامه نویسی خوبی نیز برخوردار باشد، می تواند در حد یک نرم افزار کاملاً حرفه ای در حوضه GIS و سنجش از دور (RS) از آن استفاده نماید. جعبه ابزار Mapping Toolbox برای خواندن، آنالیز، نمایش و تولید اطلاعات جغرافیایی تهیه شده است. این جعبه ابزار، مجموعه ای از فرمانهای پرکاربرد را در اختیار کاربران قرار می دهد که با استفاده از آنها فرآیند خواندن و تحلیل داده های مکانی به راحتی میسر می گردد. همچنین بسیاری دیگر از جعبه ابزارهای موجود در MATLAB می توانند به همراه جعبه ابزار Mapping Toolbox برای تولید نقشه مورد استفاده قرار گیرند. به عنوان مثال، جعبه ابزار پردازش تصویر، می تواند در زمینه تحلیل اطلاعات مکانی بسیار کاربردی باشد و یا جعبه ابزار های آماری برای آنالیز و بررسی اطلاعات مکانی بسیار سودمند می باشند.

                             

بسیاری از داده ها در علوم محیطی و جغرافیایی دارای بعد مکانی نیز می باشند. این داده ها را می توان به دو دسته کلی داده های برداری (نقطه ای، خطی و پلیگونی) و رستری (پیکسلی و یا شبکه بندی شده) طبقه بندی نمود. این نوع داده ها همواره قابلیت تبدیل شدن به یکدیگر را دارند. البته فرمتهای ذخیره این اطلاعات متفاوت بوده و در عین حال بسیار متنوع نیز می باشند. داده های برداری دارای یک ساختار داده فشرده هستند که نسبت به داده های رستری حجم کمتری نیاز دارند. این نوع داده ها به صورت زوج های مختصاتی در سیستم ذخیره می شوند. یعنی هر زوج مختصاتی شامل یک X و یک Y می باشد. بنابراین با افزایش این زوج های مختصاتی امکان نمایش جزئیات عوارض نیز افزایش پیدا می کند. در سوی مقابل، داده های رستری یا شبکه بندی شده، شامل تمامی اطلاعات و نقشه هایی می شودن که از عناصر مربع شکل تشکیل شده است. به هر بخش از داده های رستری یک پیکسل یا سلول گفته می شود. به هر یک از این پیکسل ها بسته به نوع نقشه یک ارزش داده می شود، که به آن Value pixel گفته می شود. پیکسلها کوچکترین جزء هندسی در ساختار رستری هستند و موقعیت هر کدام از آنها به وسیله سطر و ستون آن مشخص میشود. به تعداد پیکسلهایی که در طول و عرض یک تصویر وجود دارد ابعاد پیکسلی یا توان تفکیک (Resolution) گفته میشود.

با توجه به اهمیت داده های برداری (Shapefiles) و رستری (Raster) در مطالعات مربوط به اطلاعات مکانی، تیم علمی- آموزشی آکادمی هیدرولرنینگ اقدام به تهیه و آماده سازی دوره کاربردی “آموزش نحوه پردازش داده های مکانی در محیط MATLAB” نموده است. در این دوره آموزشی جذاب و کاربردی که قطعا موردنیاز جامعه دانشگاهی و علمی می باشد، موارد زیر آموزش داده شده است:

۱- آموزش نحوه فراخوانی داده های برداری در محیط MATLAB با چند مثال کاربردی

۲- آموزش نحوه نمایش تغییرات مکانی ایستگاه های هواشناسی در سطح کشور به صورت یک نقشه

۳- آموزش ترسیم هیستوگرام فراوانی هر کدام از اطلاعات موجود در لایه های برداری

۴- ترسیم و نمایش همزمان چند لایه برداری نقطه ای و پلیگونی بر روی یک نقشه

۵- برچسب گذاری (Labeling) عوارض موجود بر روی یک نقشه

۶- آموزش نحوه فرآخوانی داده های رستری در محیط MATLAB

۷- آموزش نحوه بارگذاری تصاویر ماهواره ای لندست و مادیس و محاسبه شاخص NDVI در محیط MATLAB

۸- آموزش نحوه بارگذازی مدلهای رقومی ارتفاع (DEMs) در محیط MATLAB و ایجاد خروجی گرافیکی جذاب و کاربردی (شامل راهنمای نقشه، نوع رنگ بندی و . . . )

۹- استخراج خطوط کنتور (توپوگرافی) از روی نقشه DEM و نمایش همزمان دو لایه برداری و رستری بر روی یک نقشه

۱۰- نمایش همزمان مرز حوضه، شبکه آبراهه ها و لایه رستری DEM در محیط MATLAB

در شکلهای زیر نمونه ای از خروجی های قابل ایجاد در محیط MATLAB

 

اگر می خواهید در زمینه GIS و MATLAB حرفه ای شوید با آکادمی هیدرولرنینگ همراه باشید

 

نکته: با پرداخت هزینه موردنظر تمامی لینکهای موردنظر نمایان شده و می توانید به راحتی اقدام به دانلود آنها نمائید. همچنین یک نسخه از لینکهای موردنظر به ایمیل شما ارسال خواهد شد.

 

پرداخت از طریق کلیه کارتهای بانکی

برای اطلاع از آخرین محصولات آکادمی هیدرولرنینگ، به کانال تلگرامی    ما مراجعه کنید